Archives du jour : 15 avril 2019


Cet article fait partie d’une série de posts destinés à expliquer le fonctionnement de Azure ML. Vous pouvez retrouver les précédents articles en cliquant sur ces liens: http://www.netdaf.com/introduction-au-machine-learning/ http://www.netdaf.com/azure-ml-premiere-experience/   ML Studio permet d’importer des données de différents formats, provenant de différentes sources. Importer depuis votre PC   Dans l’écran Expérience cliquez sur New.   Puis sur Dataset–>From local file.   Choisissez votre fichier et son extension, et choisissez un nom pour le Dataset (il doit être unique, utilisez un numéro additionnel pour les versions.)   Une fois le Dataset chargé, ML Studio nous indique ce message : Cliquez sur Ok pour terminer le téléchargement.   Le Dataset est alors accessible dans le menu My Datasets.   Vous pouvez aussi cliquer sur  Datasets dans le menu de gauche.   Entrer des données manuellement     Il est possible d’entrer des données manuellement, en déposant le module Enter Data Manually, sur le canvas, puis en saisissant les données dans la fenêtre de droite.     Utiliser le modules d’import des données.   Le module Import Data permet d’acquérir des données en provenance de différentes sources. Tout d’abord placez le module sur le canvas, puis sélectionnez la source de données, dans la […]

Azure ML, Importer et exporter des données